理解书稿类型、编辑流程、数字化目标与交付边界。
AI创新运营提案/关于杨思捷
返回个人模块PROFILE / 01
OSPREY YANGTHE PERSON BEHIND THE SYSTEM
我的履历不是一条直线，
却始终在回答同一个问题。
一项新的能力，怎样被业务看见、被人理解、进入真实工作， 并最终形成可以持续运行的系统？
从第一段经历开始杨思捷 · Osprey Yang业务理解、AI实践与组织采用之间的连接者
PAST EXPERIENCE · CHAPTER 01 / DCG
数传集团 · 2023-2024第一次看见AI，
进入一项真实工作。
在数传，我并不是项目负责人，而是以总经理助理的身份， 参与出版社方案沟通、会后协同与项目推进。也正是在这里， 我第一次完整看见AI如何嵌入专业工作流。
WHAT THE BUSINESS ACTUALLY DID
BooksGPT服务的不是“所有人”，而是出版流程中的编辑。
它围绕一本书从内容加工到出版交付的过程，为编辑提供数字内容补充、 AI审校、配套插图与内容延展等能力。AI先完成高耗时、重复性的信息处理， 编辑保留专业判断与最终确认，目标是减少错误、提高质量，也缩短反复沟通的成本。
把审校、插图、数字内容等能力对应到具体出版任务。
由产品与内容团队推进，持续确认材料、版本和修改意见。
通过演示、反馈和内容复核，让方案真正完成闭环。
“我的工作从会议纪要开始，但真正要完成的， 是让会议之后的信息继续向前走。”
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MY ACTUAL ROLE
不是业务负责人，而是信息整理者、协同推进者与演示支持者。
- 会中记录
- 跟随管理者、销售与产品团队进入出版社，记录客户需求、产品回应、分歧与待确认项。
- 会后对齐
- 整理会议纪要和方案口径，确认双方下一步，并推动产品、销售与交付信息同步。
- 项目推进
- 参与数个项目全流程；跟进排期，拉齐多方进度，并参与部分书稿内容的对齐与建议。
- 文档演示
- 在数字人项目中支持方案文档与演示材料，让复杂能力可以被客户清楚理解。
WHAT REMAINED
这段经历让我建立了一个很具体的判断：AI落地不是把功能交给客户， 而是先理解专业角色怎样工作，再把需求、产品、内容与交付连接起来。 这也是我今天理解“AI创新运营”的起点。
理解工作流 → 组织信息 → 协同推进 → 支撑采用PAST EXPERIENCE · CHAPTER 02 / TOASTMASTERS
小区长 · 2024-2025能力不是被教会，
而是在使用中长出来。
支持六家俱乐部持续运行，让我第一次真正理解： 培训不是完成一次内容交付，而是让不同的人愿意学习、练习、 获得反馈，并在真实舞台上持续进阶。
FROM TRAINING TO ADOPTION
不是把同一套课，交给所有人。
每次培训前，我们会先通过问卷、访谈和日常观察判断参与者画像， 再决定课程主题、内容深度、案例与练习方式。 来宾需要理解价值，新会员需要完成第一次上台，成长中会员需要更具体的反馈， 资深会员则可能面向领导力、竞赛或组织运营继续进阶。
来宾低门槛体验新会员建立学习信心成长中会员技巧与反馈资深会员竞赛与领导力
一条持续运转的成长链路
- 01需求识别
- 02Pathways学习
- 03演讲实践
- 04导师反馈
- 05竞赛检验
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ONE AREA / DIFFERENT STAGES
六家俱乐部，需要六种运营方式。
- 成熟俱乐部
- 以顾问方式参与，保留自主主线，在管理团队遇到问题时提供支持。
- 困难俱乐部
- 优先修复内容与会议体验，以稳定品质重新建立会员参与动力。
- 新建俱乐部
- 从邀约、角色配置到会员转化和初步培训，参与从零到一的运行搭建。
CONTENT × HOTEL SCENE
75场与如家门店共同落地的活动
如家需要稳定的优质内容服务本地生活会员，并为门店创造新的到店场景； 我们负责主题策划、用户招募、现场执行，以及活动后的图片和文字反馈。 俱乐部获得稳定场地，如家获得持续内容与真实用户，合作因此能够长期运行。
TRANSFER TO AI OPERATIONS
这段经历让我不再用“办了多少场培训”判断赋能效果。 我更关心不同岗位分别需要什么、是否在真实任务中使用、能否获得反馈， 以及一次有效实践能否继续复制给更多团队。
分层用户 → 设计路径 → 真实练习 → 反馈进阶 → 持续运营PAST EXPERIENCE · CHAPTER 03 / CHINA MERCHANTS BANK
市场经理 · 2023把一家门店上架，
不是运营的终点。
我的工作从高潜商户筛选开始，经过邀约、活动设计、资料上线与门店培训。 这段经历让我建立了最朴素的结果意识：活动是否完成，和活动是否真正产生价值，是两件事。
FROM LEAD TO LIVE OFFER
一份真实商户方案，背后是一条完整的运营链路。
以某餐饮商户为例，我们不是先拿着固定政策寻找接受者， 而是先理解门店经营情况、核心商品与既有平台合作，再确认适合它的活动结构。 我的角色是建立联系、推进方案确认、完成上架，并帮助门店一线真正会用。
- 商户判断
- 公开表现良好 · 平台尚未上架
- 活动组合
- 满减 · 代金券 · 套餐 · 周三五折
- 执行闭环
- 资料配置 · 物料到店 · 员工培训
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DISCOVER
从平台缺口中，找到值得优先沟通的商户。
结合大众点评的星级、热度与消费表现，再与掌上生活的在架商户名单交叉核对，筛出经营表现较好、但尚未进入平台的候选门店。公开信息帮助我们补全品牌与关键联系路径，形成更有优先级的商户线索池。
- 公开平台表现
- 掌上生活在架状态
- 品牌与门店匹配
- 关键联系路径
THE DATA SHOULD LEAD TO A QUESTION
访问、下单、验券，不是三张孤立的报表。
- 访问不足
先检查曝光入口、活动位置与内容触达。
- 访问高 / 下单低
回看套餐吸引力、价格结构和规则表达。
- 下单高 / 验券低
排查使用门槛、到期提醒与门店执行。
- 验券后 / 复购低
结合消费次数与金额，重新判断商品和权益。
WHAT I LEARNED
餐饮不是只讨论一次成交的生意。真正有效的运营，要能从数据中发现断点， 再回到商品、优惠、一线执行与用户体验中寻找原因。
发现机会 → 形成方案 → 推动上线 → 追踪结果PAST EXPERIENCE · CHAPTER 04 / YU PEARL
创始人 · 品牌与AI运营 · 2025-至今从一颗珍珠开始，
对一条链路负责。
在前三段经历里，我连接需求、组织与执行；在 YU PEARL， 我第一次需要同时为产品、表达、供应链与市场反馈负责。 它让我真正理解：系统只有进入交易，才会暴露自己的答案。
FROM A PRODUCT IDEA TO MARKET SIGNAL
不是模拟一个品牌，而是真的把它推向市场。
YU PEARL 是一个来自上海的小批量珠宝工作室。 我选择天然淡水珍珠与 14K Gold Filled 金线作为核心材料， 反复发展同一种手工缠绕语言：不追求珍珠的绝对规整， 而是让每颗珍珠原有的形态成为结构的一部分。
“当资源有限时，最重要的不是把品牌想得更完整， 而是让下一次真实反馈更快发生。”
TRANSFER TO AI OPERATIONS
这段经历让我更清楚地理解“从零到一”：先建立一个足够清晰的价值主张， 再用工具降低调研与内容成本，最后让市场反馈决定下一步，而不是让系统自我循环。
明确价值 → 建立最小链路 → 进入真实市场 → 根据反馈迭代CHAPTER 05 / CAREER CHOICE
WHAT HOSPITALITY NEEDS · WHY I CHOOSE ATOUR酒店需要怎样的 AI 人才，我为何选择亚朵。
我在真实现场，认识了酒店。
我对酒店行业的理解，最初来自与如家集团门店共同落地75场活动。 那段经历让我看到，酒店不是一个单纯销售房间的行业， 而是一个高度依赖现场协同、员工判断与服务细节的组织。
AI值得进入，也必须谨慎进入。
我不会把这些合作活动包装成完整的酒店运营经验。 但它让我更加确认：技术应当提高员工处理信息与解决问题的能力， 却不能削弱人与宾客之间的温度。
把我的能力，带进有规模价值的服务组织。
这也是我希望加入亚朵的原因--把过去在AI业务、培训社群、 数据运营和0到1实践中形成的能力，带入一个真正具有规模价值的服务组织。
WHAT I BRING INTO HOSPITALITY
AI业务落地培训与社群数据运营0-1实践
我选择酒店，不是因为它离技术最近，而是因为它离真实的人与服务最近。