AI落地的终点,是业务习惯的改变。
不以“用了多少工具”为成功,而以员工是否更快解决问题、 服务是否更一致、优秀经验是否能跨团队复制为判断。
CANDIDATE PROPOSAL · 2026AI创新运营专家
一份面向亚朵的岗位理解与行动提案:从真实业务痛点出发,通过培训、共创、工具与运营,让 AI 真正进入酒店业务流程。
PROPOSAL LOGIC从真实任务到组织能力
PAST EXPERIENCE / 真实经历
01 / UNDERSTANDING
这个岗位真正需要的,是站在AI与业务之间,把零散尝试转化为 可学习、可使用、可衡量、可复制的组织能力。
不以“用了多少工具”为成功,而以员工是否更快解决问题、 服务是否更一致、优秀经验是否能跨团队复制为判断。
酒店是高度依赖人的行业。门店广、岗位多、服务标准统一而现场问题复杂--AI最好的位置,不是站在宾客与员工之间,而是站在员工身后。
02 / OPPORTUNITY
我会优先寻找高频、重复、信息密集且可标准化的任务, 让AI先成为员工的辅助系统,再逐步形成组织级能力。
数据截至 2026.03.31 · 来源:亚朵集团投资者关系网站
03 / SOLUTION SYSTEM
不是先办活动,也不是先搭工具。先让业务问题被看见,再让解决方案被验证、被学习、被复用。
ENABLEMENT
让员工从“知道AI”,走到“会用AI完成自己的工作”。
COMMUNITY
让活动成为业务需求发现和原型验证的入口。
PRODUCTIZATION
让一次成功尝试,成为更多团队可以使用的产品。
05 / FIRST 90 DAYS
先理解业务,再做小范围验证,最后沉淀可复制的方法。 每个阶段都有明确交付物,而不是只留下活动记录。
完成关键团队访谈与现有AI资产盘点,形成第一版机会地图。
围绕一个业务团队完成培训、共创、原型与反馈闭环。
验证效果、固化运营节奏,并准备向更多业务团队复制。
MEASUREMENT / 目标与业务共定

07 / THE PERSON BEHIND THE SYSTEM
杨思捷 · Osprey Yang过去三年,我进入过金融运营、AI产品、培训社群与品牌创业四种业务现场。 看似不同的经历,始终围绕同一件事:理解真实需求,把复杂能力转化为清晰方案, 并推动人们真正使用、反馈和持续改进。
01业务 × AI需求翻译与产品协同
02人 × 采用培训、社群与活动运营
03运营 × 结果数据复盘与0-1实践
MY ROLE STATEMENT
我希望成为那个站在业务与AI之间的人:- Osprey Yang / 杨思捷如果进入面试,我想先谈谈:
听懂一线的问题,找到合适的方法,
再让一次成功,变成组织的共同能力。